이전에 glm5 버전이 나와도 라이트 플랜에서 사용이 불가능했는데
오늘 들어가보니 glm5.1 을 사용할 수 있다는 글을 봤다.
아래 링크를 참고해서 5.1버전을 설정 후 사용 가능하다.
나는 vscode에 cline 확장을 사용하므로 마지막 사용법을 읽고 적용했다.
Using GLM-5.1 in Coding Agent - Overview - Z.AI DEVELOPER DOCUMENT
The GLM Coding Plan now supports the latest GLM-5.1 model for all users (Max, Pro, and Lite), and you can switch between models within your preferred Coding Agent. Switching Models in Claude Code Step 0 Claude Code default configuration By default, Claude
docs.z.ai
https://api.z.ai/api/coding/paas/v4
Cline 확장 설정에 들어가서,
OpenAI Compatible로 바꾸고 Base URL을 위와 같이 넣은 뒤 api 를 입력.
그리고 "glm-5.1" 로 직접 입력했다.
테스트해보니 잘 동작한다.
아직 실사용은 못해봐서 제미나이에게 glm5.1에 대해 설명해달라고 했다.
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Gemini의 응답
Zhipu AI(z.ai)에서 새롭게 출시한 GLM-5.1은 소프트웨어 개발과 코딩 자동화에 초점을 맞춘 오픈소스 기반의 플래그십 모델입니다. 최근 AI 개발 트렌드인 '에이전트(Agentic) 워크플로우'에 최적화되어 큰 주목을 받고 있습니다.
요청하신 GLM-5.1의 핵심 개요와 함께 이전 모델인 GLM-5, 그리고 Anthropic의 Claude(특히 Claude Code 환경)와의 성능 비교를 정리해 드립니다.
1. GLM-5.1 개요
GLM-5.1은 단순히 코드를 짜주는 것을 넘어, 개발자의 터미널에서 스스로 디버깅하고 다단계 작업을 수행하는 에이전트 능력이 대폭 강화된 모델입니다.
- 아키텍처: 이전 작인 GLM-5와 동일한 총 744B(활성 40B) 파라미터의 MoE(Mixture of Experts) 구조를 갖추고 있습니다.
- 컨텍스트 윈도우: 최대 204,800 토큰을 지원하여, 거대한 프로젝트의 전체 코드베이스를 한 번에 읽고 파악할 수 있습니다.
- 적응형 추론(Adaptive Reasoning): 단순한 질문에는 빠르게 답하고, 복잡한 코딩 문제에는 스스로 깊이 생각(Chain-of-Thought)한 뒤 답변하도록 설계되어 체감 속도와 효율성이 높습니다.
2. GLM-5.1 vs GLM-5 성능 비교
GLM-5.1은 동일한 구조를 사용함에도 불구하고 코딩과 논리력에 집중적인 파인튜닝을 거쳐 전작 대비 비약적인 발전을 이루었습니다.
- 압도적인 코딩 벤치마크 향상: 코딩 능력 평가에서 GLM-5가 35.4점을 기록한 반면, GLM-5.1은 45.3점을 기록하여 단기간에 28%의 성능 향상을 보여주었습니다.
- '과잉 추론' 문제 해결: GLM-5는 아주 쉬운 작업에서도 불필요하게 깊게 추론하느라 속도가 느려지고 작업이 멈추는 단점이 있었습니다. GLM-5.1은 이 문제를 해결하여 멀티스텝 작업의 성공률을 크게 높였습니다.
- 트레이드오프: 코딩에 극도로 최적화된 결과, 일반적인 일상 대화나 순수 수학 QA 등 비코딩 분야에서는 베이스 모델인 GLM-5보다 성능이 약간 하락하는 경향이 있습니다.
3. GLM-5.1 vs Claude Code 성능 비교
최근 개발자들은 Anthropic이 출시한 터미널 기반 AI 코딩 도구인 **'Claude Code'**에 기존의 Claude 모델 대신 GLM-5.1을 연결하여 사용하는 방식을 적극적으로 테스트하고 있습니다.
- 최상위권에 근접한 성능: GLM-5.1의 코딩 점수(45.3점)는 현존 최고 수준인 **Claude Opus 4.6(47.9점)의 약 94.6%**에 달합니다. 오픈소스 모델임에도 최상위 클로즈드 모델과 엎치락뒤치락하는 수준의 놀라운 퍼포먼스를 냅니다.
- 압도적인 비용 효율성 (가성비): Claude Sonnet 4.5나 Opus 4.6은 높은 성능만큼 API 호출 비용이 비쌉니다. 반면 GLM-5.1은 Claude 대비 비용이 약 1/7 수준으로 매우 저렴합니다. 동일한 앱을 개발할 때 Claude가 10달러를 소모한다면 GLM-5.1은 그보다 훨씬 적은 비용으로 유사한 결과물을 냅니다.
- 안정성 측면의 한계: 장시간 연속으로 스스로 터미널을 제어하고(30시간 이상), 오류 없이 복잡한 시스템을 조율하는 절대적인 안정성 면에서는 여전히 Claude가 우위를 점하고 있습니다.
요약하자면: 엔터프라이즈급의 무결점 작업이 필요하다면 Claude가 정답이지만, 개인 프로젝트나 비용 효율이 중요한 환경에서는 GLM-5.1이 현재 가장 합리적이고 훌륭한 대안입니다.
Claude Code나 Cline 같은 에이전트 환경에 GLM-5.1을 직접 연동하여 사용하는 방법이 궁금하시다면 세부 설정법을 안내해 드릴까요?
실제 웹 개발 프로젝트 환경에서 GLM 5.1과 Claude의 작업 퀄리티 및 소모 비용을 실시간으로 대조해 볼 수 있습니다.
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일단 보기에는 많이 좋아진 것 같은데 실제로 써봐야 알 것 같다.
천천히 사용해봐야지